人工智能系统可以在谷歌街景视图中查找交通标志

道路上有大量的交通标志。尽管它们相当被动，但是它们仍然会磨损很多。维护人员必须跟踪他们，以便了解他们的状况。这是一件非常烦人的工作，有时甚至是一件危险的工作。但是，科学家刚刚开发了AI工具，该工具可以通过利用Google街景图像来跟踪路牌位置。

手动对交通基础设施进行地理位置定位是一项极为重要且艰巨的工作。此外，由于工人不得不怀疑接近繁忙的交通，这也可能非常危险。而且仍然是必要的，因为路牌磨损并且交通状况发生变化。这项新技术可以以接近96%的准确度检测标志，以接近98%的准确度识别标志的类型，并可以从2D图像中记录其精确的地理位置。最好的事情是，它可以使用诸如Google街景视图之类的开放式数据库来准确标记每个标志的位置。

科学家对系统进行了培训，使其能够识别STOP和GIVE WAY标志，但是其他类型的对象也可以插入算法中。该研究的第一作者孙查恩博士说：“这张图像对于地方政府在监视和管理资产方面至关重要，并且随着大量地理空间应用的兴旺，这些信息只会变得更有价值。我们的解决方案是满足特定行业需求的几种早期应用之一，但未来几年还会出现更多应用。”

可以对图像进行解释和分类，以识别需要立即注意的标志。这样可以更快地更换损坏的标志，并防止工人进行不必要的危险工作。此外，此AI系统可以使用其他图像来源，而不仅仅是Google Street View。例如，也可以使用垃圾车或公共汽车录制的视频。这一点特别有用，因为Google街景图像通常已经使用了几年。该技术确实可以改善对地方政府资产的管理，但也可以在工业环境中被商业机构使用。

该系统仍然需要一些改进，但是已经比当前使用的方法更加有效。科学家研究了现有的数据库，发现现有路牌数据库中的GPS位置数据通常不准确，有时甚至相距10m。在许多情况下，这可能会成为问题。这就是AI系统的优势所在。

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