数据研究人员在1型糖尿病研究中使用健康信息学和人工智能

来自密苏里大学的一组数据科学家分析了大约16,000名参加T1D交换登记的参与者的公开数据，以了解更多关于1型糖尿病患者的信息。该团队在国家科学基金会的资助下，通过健康信息学收集信息，并使用人工智能更好地了解这种疾病。

“我们让计算机完成连接数据中数百万个点的工作，以识别有和没有1型糖尿病家族史的个体之间的主要对比模式，并进行统计测试以确保我们对结果充满信心，”该研究的作者之一，Chi-RenShyu说。

该团队的分析得出了一些意想不到的发现。

“例如，我们发现登记中的直系亲属患有1型糖尿病的人更常被诊断出患有高血压和糖尿病相关的神经疾病、眼病和肾病，”主要作者ErinTallon说。

科学家们表示，结果证明了现实世界数据和人工智能的价值。

“1型糖尿病并不是一种对每个人都一样的单一疾病——它对不同的人来说看起来不同——我们正在努力解决这个问题，”塔隆说。“通过分析现实世界的数据，我们可以更好地了解可能导致某人面临更高风险发展不良健康结果的风险因素。

“这些发现确实有一个局限性，我们希望在未来通过使用更大的、基于人群的数据集来解决这个问题。我们正在寻求建立更大的患者群体，分析更多数据并使用这些算法来帮助我们做到这一点。”

这种方法可以帮助为糖尿病患者开发个性化的治疗方案。

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