揭开面纱的人脸识别软件

人脸识别技术正在快速发展，并已在安全和生物识别、营销、教育、刑事调查和许多其他领域得到应用。它现在不仅可以识别这个人，还可以确定他们脸上的表情。国际生物识别杂志的研究解决了人脸识别软件的局限性，例如当人的脸被面纱或防护面罩部分遮挡时。

位于匈牙利、约旦、沙特阿拉伯、英国和的研究人员报告说，他们的深度学习方法的面部识别准确率高达 99.95%，即使对于戴着面纱的人来说，它也能覆​​盖大部分面部除了眼睛。该软件对性别识别和年龄确定的准确率为 99.9%。它可以通过分析眼睛来识别戴面纱的人或戴着 COVID 口罩的人是否在微笑，准确率高达 80.9%。对一个图像数据库进行了测试，该数据库包含 8 至 78 岁的 150 人、41 名男性和 109 名女性受试者。

卡拉克穆塔大学的 Ahmad BA Hassanat 和约旦安曼环境部的 Abeer Ahmad Albustanji、匈牙利布达佩斯 Eotvos Lorand 大学的 Ahmad S. Tarawneh、匈牙利大学的 Malek Alrashidi、Mansoor Alghamdi 和 Ibrahim S. Alkhazi Tabuk、沙特阿拉伯麦地那伊斯兰大学的 Hani Alharbi、英国克兰菲尔德大学的 Mohammed Alanazi 和俄亥俄州辛辛那提大学的 VB Surya Prasath 使用深度卷积神经网络开发了他们的识别系统。神经网络在识别过程的每一层都有 4,096 个特征。

该团队指出，他们的原理证明——被称为 DeepVeil——涉及使用内部图像数据库，近距离拍摄蒙着面纱的人的正面图像。下一步将处理在一系列设置中记录的更多样化的图像集，包括从不同角度拍摄的照片。也就是说，在传统面部识别系统的早期，需要清晰的面部图像来验证一个人的身份，但随着算法和软件的发展，情况已不再如此。因此，通过正确的方法和进一步的发展，DeepVeil 可能会实现同样的效果。

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