科学家说人工智能工具可以帮助个人应对气候变化

小脚印可以留下持久的印象。在本月早些时候发布的一篇论文中，一个机器学习专家团队提到了人工智能工具如何使个人能够减少自己的碳足迹。

由哈佛大学，麻省理工学院，谷歌，微软和其他地方的专家组成的论文(PDF)描述了机器学习解决方案，可以让大型运营商(从交通系统到整个城市)减少能源浪费和温室气体排放。但它也驳斥了个人对全球排放没有大量贡献的观点，并且包括一个关于日常人如何能够采取措施在2050年之前减少20%-37%的全球排放量的观点。

例如，该论文描述了机器学习如何根据从电子邮件或超市账单上列出的杂货物品中提取的航班信息来预测某人的碳足迹。消费者可以确定哪种习惯有助于实现最高排放，并采取措施遏制这些习惯。

从家庭的角度来看，个人可以使用机器学习来预测他们的高能量电器如何产生重大影响。该文件指出，即使不使用，电器也会使用电力。

对于那些担心隐私的消费者，本文建议个人排放估算可以包含在杂货标签或购买机票的界面中。“开发这些工具的公司有责任向消费者明确他们需要的数据，”宾夕法尼亚大学研究员David Rolnick说道。

研究人员之间的合作努力发生在一些大公司和城市试图减少碳足迹的时候。5月，跨国电子公司LG推出了一项计划，到2030年实现其国际业务的零碳排放。同样，汽车品牌大众汽车上周在挪威开设了一个100%的碳中性数据中心(尽管该公司也卷入其中)臭名昭着的排放丑闻。)

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