亚马逊派Alexa开发人员寻求语音科学的圣杯

在上周亚马逊的re：Mars会议上，该公司在预演中推出了Alexa Conversations。对话是Alexa Skills Kit中的一个模块，它将Alexa语音应用程序拼接成可帮助您完成复杂任务的体验。

Alexa Conversations可能是亚马逊多年来对语音开发人员最有吸引力且最重要的话题。对话将使用更少的代码行创建技能。它还将消除了理解一个人可以要求完成动作的许多不同方式的需要，因为循环神经网络将自动生成对话流。

对于用户而言，Alexa Conversations将更容易完成需要结合多种技能的任务，并将减少执行诸如预订电影票或订购食物等所需的交互次数。

亚马逊副总裁David Limp称Conversations是向前迈出的下一步。“它一直是语音科学的圣杯，当你没有实际编程思考端到端时，你怎么能把对话串起来。[...]我想一两年前我会说我们没有看到一条走出隧道的路，但现在我认为科学告诉我们[虽然]我们需要多年时间才能获得越来越多的会话，[...]这个突破对我们来说非常重要，冰山一角，“Limp说。

它以夜晚和随意的谈话开始

Alexa Conversations之旅首次出现，伴随着夜晚的情景。上周在re：Mars上的一个舞台演示中，一位女士购买电影票，预订晚餐，并在大约一分钟内欢呼。(Atom门票，Uber和OpenTable是早期的Alexa Conversations合作伙伴。)

夜晚场景是亚马逊所说的第一个将成为完成任务的捆绑体验的集合。

对话可能有一天会为更艰巨的任务提供支持，例如Limp去年秋天在一次活动中展示的周末旅行场景，以引入近十几款新的Alexa供电设备。Limp关于圣杯的谈话是世界上每一家拥有AI助手的大型科技公司正在追逐的转变：从一个语音界面发展助手，一个人完成基本任务，一个助手可以处理复杂而复杂的任务。

两年前，在Alexa，Google智能助理，Siri和Cortana团队现任或前任领导人的罕见舞台聚会期间，Viv联合创始人兼Siri共同创作者Adam Cheyer--一位自20世纪90年代以来一直在思考语音助手未来的人 - 想知道大声谈论一位助理，可以指导你完成规划你妹妹婚礼的场景。(三星于2016年10月收购了Viv以增强他们的Bixby AI助手。)

在此次活动中，Cheyer谈到了语音将如何定义未来十年的计算以及将第一方AI助理服务与第三方语音应用生态系统连接起来的重要性。“我不想记住汽车助理可以做什么，电视系统做什么，Alexa与Cortana相比......太多了。我希望每台设备上都有一名助手可以访问每项服务，而不会区分核心内容和第三方内容，“Cheyer说。

亚马逊正在努力实现这一目标，首先要减少使用Alexa完成工作所需的交互次数。去年秋天，亚马逊推出了后续模式，因此您可以进行多次互动，但只需要说“Alexa”唤醒一次。通过对话，执行夜晚场景所需的交互次数从40次减少到大约12次来回交互。

为了进一步增强Alexa能够进行自然对话的感觉，AI助手学会了在一个人窃窃私语时低语，现在可以回应无名技能调用。这意味着你可以说“让我搭便车”，而不是先说“Alexa，启动优步技能”。

创造智慧感

亚马逊并不是唯一一个愿意让助理能够像你期望的那样流畅交谈的人。谷歌推出了Continued Conversations，因此你没有说出唤醒词继续谈论某事。Alexa Conversations还为亚马逊的AI助手提供了快速处理事务或参与商业活动的能力，类似于Google智能助理的新食品订购能力和Google双工。Web上的双工和Android应用与Google智能助理之间的深层联系上个月首次亮相。微软还通过Semantic Machines(一家于2018年收购的初创公司)为工作场所助理带来了类似的情报。

Alexa AI高级产品经理Sanju Pancholi强调，这一切都指出了更复杂的任务需要不止一次交换的问题。“当你开始解决更复杂的问题时，会有更多的信息提供和获取，每个时间点都有更多的决策，因此有多个行动可以在与不同个体进行同一对话的背景下进行， “ 他说。

他在re：Mars领导了一个会议，为企业和开发人员为Alexa Conversations做了一个演讲，并谈到了一个助理，他们可以“在认识到需要的时候，在识别时解决他们的产品和服务需求”。

为了被视为智能，亚马逊认为助理应该理解自然语言，记住上下文，并提出主动的预​​测建议，可以证明助手的特征足够聪明，可以完成更复杂的任务。不再需要重复自己也很关键。

“如果你让[客户]一次又一次地重复信息，你就会强迫他们相信他们正在与一个愚蠢的实体交谈，如果这是你从一开始就与他们建立的关系，那么机会就是他们永远不会将更高级别的任务委托给你，因为他们永远不会认为你有能力为他们解决高阶问题，“他说。

Pancholi说，Alexa Skills Store现在拥有超过90,000种技能，325,000名开发人员使用了Alexa Skills Kit。Alexa现在有1亿台设备可供使用。

Pancholi与开发人员分享，Alexa Conversations场景的潜在后续步骤可能包括帮助人们在家观看内容，获取食物或购买礼物的技能集合。

技能技巧

Alexa首席科学家罗希特·普拉萨德(Rohit Prasad)在接受VentureBeat采访时拒绝透露有关下一步可能采用的用例的细节，但相信这可能包括帮助计划周末的方法。Prasad曾领导Alexa AI在语言理解和情商方面的举措，他表示，Conversations旨在将语音生态系统与技能和Alexa的参与度增加结合在一起。

“开发人员的主张是，随着我们越来越熟练，你开始获得更多的流量和更多的发现，就像夜间体验让你订购出租车一样。因此Uber和Lyft也将看到更多的流量和更多的客户参与度。因此，加上技能发现将自然而然地发生在其中。在这种情况下，这是我们价值主张的一大部分。

Prasad说，即使是蓝图- 用于私人，自定义Echo技能的语音应用模板 - 可能很快就会引入Conversations。例如，家庭的批量定制技能可以让孩子们通过多步骤例行，做家务，并帮助倒计时重要的日期。

去年秋天推出了第一个主动的Alexa功能 - Hunches，用于提示事件提醒和智能家居行动，以及Alexa Guard用于检测破碎玻璃或烟雾警报的声音。

如果该模块被纳入Alexa for Business，并且3月份增加了对蓝图的支持，那么有一天会话也可能成为亚马逊工作场所语音助理的一部分。

品牌，独立开发者和

在2018年1月，CNBC报道亚马逊正在与宝洁和Clorox等品牌进行谈判，以便向Alexa用户宣传他们的产品。

亚马逊Alexa副总裁Steve Rabuchin坚称，企业或开发人员无法通过Alexa的语音应用推荐系统获得优先级，但Alexa语音应用生态系统可能面临另一个问题。由于语音应用程序在没有屏幕的情况下如何工作的性质，打包技能意味着某些技能可能不可避免地被排除在外或者不会被排名。

这对语音应用程序尤为重要。与在智能手机上搜索应用程序不同，Alexa提供的语音应用程序推荐引擎一次只提供三种技能。

Rabuchin在接受VentureBeat采访时说：“我们的愿景不是最终只是最大的品牌或最受欢迎的品牌。”“我们最受欢迎的技能很多是独立开发者，个人开发者。”

亚马逊的技能推荐引擎会在您说“Alexa，让我搭便车”之类的情况下做出响应，建议基于参与级别的测量建立语音应用程序，亚马逊于2017年开始向开发人员付费。技能是否有效

对话将结合技能质量测量，如用户评级，参与度等因素，如区域意义，技能是否适用于智能显示，个人信息还可决定在Alexa Conversations交互过程中出现哪些技能。

普拉萨德说：“我认为我们有一个很好的剧本，从一开始就认为它不是一个完美的剧本，但它是一个伟大的开始。”

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