使用NVIDIA了解JetsonOrin上的深度学习加速器
2022-08-04 09:25:45
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导读 开发人员或有兴趣了解更多关于NVIDIAJetsonOrin迷你PC上的深度学习加速器的开发人员将很高兴得知NVIDIA在其技术博客上发表了一篇新文章，概
开发人员或有兴趣了解更多关于NVIDIAJetsonOrin迷你PC上的深度学习加速器的开发人员将很高兴得知NVIDIA在其技术博客上发表了一篇新文章，概述了深度学习加速器(DLA)的使用情况Jetson系统将CPU和GPU组合成一个模块。为开发人员提供可在边缘部署的小型低功耗封装中的扩展NVIDIA软件堆栈。
“虽然DLA没有GPU那么多的支持层，但它仍然支持许多流行的神经网络架构中使用的各种层。在许多情况下，层支持可能会满足您模型的要求。例如，NVIDIATAO工具包包括DLA支持的各种预训练模型，范围从对象检测到动作识别。“
“虽然需要注意的是，DLA吞吐量通常低于GPU，但它非常节能，可以让您卸载深度学习工作负载，让GPU腾出时间来处理其他任务。或者，根据您的应用程序，您可以同时在GPU和DLA上运行相同的模型，以实现更高的净吞吐量。”
“许多NVIDIAJetson开发人员已经在使用DLA成功优化他们的应用程序。Postmates利用DLA和GPU在JetsonAGXXavier上优化了他们的送货机器人应用程序。菜鸟ET实验室使用DLA优化他们的物流车辆。如果您希望全面优化您的应用程序，那么DLA是Jetson曲目中需要考虑的重要部分。“
有关将深度学习加速器与JetsonOrin一起使用的更多信息，请通过以下链接访问NVIDIA官方博客。
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