公司如何使用大数据来促进销售以及您如何做到相同

大数据已经改变了这一切。它改变了企业向客户推销产品的方式，从而帮助企业提高了利润。根据BARC的 一份研究报告，接受调查的使用大数据的企业的利润增长了8%，总体成本降低了10%。您可以通过多种方式使用大数据来更好地调整业务模型，尤其是与广告有关的业务模型。以下示例说明了公司如今如何使用大数据，以及您自己如何使用它来促进销售。

预测客户可能想要购买的产品。

您多久查看一次您的亚马逊建议，然后想到：“哇，我真的可以使用它!”很有可能，考虑到亚马逊使用大数据来准确确定您要购买的产品类型，这种反应经常发生在将来。

这家零售巨头在2018年底的净资产达到了1万亿美元，它为客户提供了有关确定这些推荐产品的因素的见解。在这种情况下， Amazon引用了各种数据点来确定其客户的需求。这些因素包括：

客户购物时

客户如何评价他们的购买

有类似购买习惯的客户正在购买

显然，最后一个因素是与大数据有关的最重要因素。亚马逊能够根据具有与您相似的购买习惯的顾客正确地确定您要购买哪种产品。

同样，您可以使用此类数据为自己的客户做出预测。当看到销售增长时，您将开始注意到趋势。例如，亚马逊注意到购买电视的人也倾向于购买电视支架-零售商开始加价销售，希望顾客可以一起购买。

亚马逊“经常一起购买”的例子

抵御运营风险。

早在通过技术将世界连接起来之前，欺诈问题就很少了。但是，既然我们中的许多人以一种或另一种方式连接在一起，有时只需几次按键就可以损害整个业务。

金融机构的操作风险特别高。诈骗者一直在努力发展计划，以利用人员和公司的优势。但是，随着大数据的发展，金融机构已经意识到，他们可以使用这些信息来阻止骗子艺术家走上正轨。

例如，银行现在正在使用大数据在“从前到后”的业务线上监视其交易，以帮助消除各个级别的欺诈行为。他们查看有关谁在进行汇款/收款，这些人进行这种行为的频率，他们的住所以及汇款的数量等信息。

这种类型的技术不仅对银行业，对任何企业都有帮助。随着数据的收集，趋势出现了，任何偏离“一切照旧”的事物都会触发该交易的数字便签。这样，公司可以很容易地识别欺诈行为，并将欺诈风险降到最低。

使用关键数据来影响客户的行为。

大数据对于弄清楚客户如何在他们进入您的页面时做出重要决定至关重要。公司正在使用这些数据来了解其客户的行为模式，并帮助他们指向销售或转化。

具体来说，数据分析客户着陆到您页面上时所执行的每个动作。它可以查看客户的击键以及他或她如何移动鼠标;它可以预测下一步将要采取的行动。

作为企业主，您可以使用此数据为客户提供所需的信息。例如，如果您管理一个营销网站，而一个客户访问您的网站来阅读文章，则大数据可以预测该查看器何时向上移到“ X”以关闭窗口。您可以以此为契机来显示策划的弹出窗口，通过输入个人电子邮件并加入您的邮件列表为客户提供更多信息。

这是样本出口弹出窗口对客户的外观。谁不想在首次购买时享受25%的折扣?诱人吧?

可以将这种营销技术与其他策略结合起来，例如在客户离开时提供免费电子书，礼物或折扣。好处不止于此。您可以使用大数据来预测客户何时将空的购物车留在店面。如果他们已经离开页面但输入了电子邮件地址，则可以对系统进行编程，以自动向他们发送提醒，提醒他们他们离开了购物车。

随着越来越多的客户访问您的网站，您将开始学习他们最常见的行为并制定计划。随着您收集有关这些客户所需和需求的更多数据，您的营销计划将会蓬勃发展。

交给你

这是公司每天使用大数据的三种最常见的方式。由于技术在不断发展，因此大数据显然将保留下来。Statista预测 ，到2023年，大数据业务世界的价值将达到770亿美元。

大多数人曾经认为大数据仅用于大企业。但是，随着时间的流逝，很显然，这项技术适用于所有人。如果您有兴趣在小型企业中追求大数据，只需进行一些研究即可开始，不久之后您将能够以您从未想到的方式增加收入，增加电子邮件潜在客户列表并扩展业务。

标签： 大数据