人工智能可以帮助领导者更快地做出更好的决策

决策仍然是新企业家领导能力的最终考验之一。即使是有良好决策制定经验的经验丰富的领导人，在某些时候也做出了严重糟糕的决策，这动摇了他们的声誉。由于有关AI的承诺有望使组织发生根本性转变，因此领导者特别想知道它是否会使他们更轻松。尽管许多人感到兴奋，但其中一些人不希望决策变得容易。他们在没有复杂技术的情况下做出明智决定的能力是其作为优秀领导者声誉的基础。

好消息是，人工智能极不可能使决策者更容易，因为他们将需要在机器预测中输入判断力。真正的影响还有待观察，人工智能可以通过多种方式不可避免地影响业务决策。

1.预测。

通过数据挖掘，许多企业已经在使用预测分析来做出更好的决策。预测分析使企业可以通过查看数据集并尝试准确地猜测将来在特定时间会发生的事情来预测事件。

人工智能带来了机器学习，这是预测分析中使用的另一种技术。变化之处在于，尽管数据挖掘仅涉及识别大型数据集中的模式，但在机器学习中，机器不仅被设计为从数据中学习，而且还可以对它们进行反应。

利用提供的信息，可以就以下问题做出决定：

根据成本效益和潜在的投资回报率投放哪些广告

如何通过分析消费者行为来优化购买者的旅程

如何减少客户流失

设定的目标是如何实现的

2.减少决策疲劳。

各种心理学研究表明，当我们在短时间内面临许多决策时，质量会下降，因为我们会逐渐耗尽我们的精神能量。

这种情况的一个应用是超市将糖果和零食放在收银机上。营销人员知道，您将在整个短途购物中做出决定，并且在您完成交易时抵制糖仓的可能性较小。但是你知道谁能抵抗糖分吗?机器。

不易造成决策疲劳的算法每天可以做出无数个决策，每个决策都尽可能准确。使用AI的高管可以绕过人类的弱点而获得优势。

3.多任务。

在制定复杂的决策时，高管通常需要考虑一系列不同的因素。在需要考虑太多数据的地方，决策者可能会不知所措，从而导致灾难性的决策。

相反，一台机器可以轻松地处理多个输入而不会用尽或混乱。所需要的只是一组指令或程序，它们指导机器使用概率并提出或实施最合乎逻辑的决策。

4.更好的人为判断力。

除非我们可以将情绪智力灌输到AI中，否则人类将是做出判断的人。当然，可以让机器在不需要情感情报和经验的简单任务上做出决策，这是构成业务判断基础的两个因素。但是对于那些犯错的可能性和代价很高的更为关键的人，则需要一个人。正如Ajay A.，Joshua G.和Avi G.所论证的那样，在必要的情况下进行权衡的能力是良好判断力的另一个重要方面，而这是AI所不能没有的。这是因为它需要对组织的内在价值，目标和风险有深刻的理解，以便做出正确的判断。

但是，人工智能可以而且应该仍然是做出判断的一部分。它的作用是为人类提供所有事实以及可能的结果或预测。

5.决定谁找到工作(如果有人)。

为了找到最适合这份工作的人，招聘经理需要遍历所有申请者，然后分别审核每个人。但是，如果有这么多的申请者，谁有时间呢?AI做到了。

将来，HR可以自动执行使流程缓慢且效率低下的大多数职责，从而能够从所有申请人中实际选择最佳人选。机器将筛选数百个CV，以找到最好的简历，分析在线活动并找到有关它们的足够信息以提出最好的建议。

由于繁琐的工作已被排除在外，事实已经为他们进行了比较，因此，招聘经理所要做的就是利用他们的判断做出最佳决定。

结论。

许多激动人心的变化即将出现。尽管AI不一定会使流程变得更容易，但它将为简化决策以做出更好的流程和敏捷的未来组织做出重大贡献。

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