5G人工智能物联网和基于云的系统将接管

技术供应商预计，2020年将是制造工厂使用数字系统的重要一年。但是会发生吗?尽管数字系统(物联网，机器学习，5G，基于云的系统)已证明是值得的投资，但它们可能不会得到广泛部署。

为了了解2020年的期望，我们求助于Sanmina的基于云的MES软件部门42Q的首席业务官Rajeev Gollarahalli。Gollarahalli认为，制造业将在2020年朝着数字化迈出坚实的一步，但这些步骤可能是渐进式的，而不是革命性的。

我们将看到制造商在2020年将其工厂数字化方面取得进展，但是这不会像供应商所希望的那样快。(图片来源：digital.gov)

5G在工厂地板上

设计新闻： 5G是否会加快数字工厂转型的步伐，它将在哪些方面产生最大的影响?

Rajeev Gollarahalli：我们已经开始在工厂看到一些5G的出现，但是数量有限。它大部分仍处于概念验证阶段。我们还需要一段时间才能看到更多，可能是在下一个2020年底左右。

DN： 5G是否会加快数字化转型的步伐?

Gollarahalli：无疑。还有一个限制是，为了做出准确的决策，您需要能够实时摄取大量数据。那是基础架构的局限性之一。当您可以在整个工厂使用5G时，您将拥有相当可观的基础架构。5G解决了数据方面的挑战。

DN：部署5G仍需要做什么?

Gollarahalli：您拥有5G服务提供商和5G设备制造商的共同合作。两者都在各自的仓库中开发功能。尚未成熟的是将它们组合在一起，无论是在健康，谨慎制造，电信还是航空航天领域。用例尚未成熟，但是我们看到有更多用例堆积。

DN：可以促使设备供应商和电信一起合作吗?

Gollarahalli：我想我们会看到一个行业财团。现在不存在。有合作伙伴开始交谈。Verizon正在与网络提供商合作。您将看到出现两个或三个不同的小组，并一起制定标准。随着5G的到来以及IIoT的出现，它们都将融合在一起。限制之一是音量。我们通过物联网产生大约TB的数据。对于将5G用于物联网并使其得到广泛采用的时机，将是一个完美的时机。

熟练掌握数字系统的劳动力

DN：我们预计来年的工厂员工会有哪些变化?

Gollarahalli：劳动力将需要一套完全不同的技能来在工厂车间推动自动化，而行业则必须学习如何吸引那些工人。人们说制造业正在收缩，但我没有看到。制造业似乎稳定。至于未来工厂的技能，我们需要对员工进行重新培训。今天的员工没有技术技能，但是他们具有领域技能。我们需要让他们获得所需的技术技能。

DN：迁移到拥有更高技术技能的员工队伍是否会带来破坏性影响?

Gollarahalli：您不会看到大规模的裁员，但是会看到员工技能的重塑。我们无法让他们以技术发展的速度接受培训。我们将看到更多的员工准备进入商学院并获得学位。您所看到的是数据技能与AI和领域技能的融合。理想的技能组是了解制造业并了解数据的人。几年来，孩子们已经远离STEM，想要学习更性感的东西。但是我认为STEM即将回来。

基于云的安全系统

DN：基于云的系统会成为制造安全性还是本地安全性的首选吗?

Gollarahalli：五年前，当我与客户谈论云时，他们询问云是否是实时的。那是当基础设施不那么安全的时候。我家里有网络。这是十年前在工厂中闻所未闻的。现在已经解决了基础架构问题，下一步就是安全性。我一直反驳说，您无法像在云端一样保护本地数据。大量资金投入了基于云的安全性。没有任何一家公司能与之匹敌。几乎不可能在本地执行此操作。

人工智能，机器学习和大数据分析

DN：人工智能，机器学习和分析技术会进步吗?

Gollarahalli：我们看到了AI和ML(机器学习)的某些领域。我们看到它已在42Q的某些地区实施。大多数用例都围绕资产管理和质量。它用于预测产品的质量并在资产维护中采取预防措施。AI和ML在供应链管理中也不断涌现。2020年将是AI和ML的一年。它已被嵌入到医疗产品中。您会看到它随处可见，并显示在工厂车间以及我们的消费产品中。

DN： AI和机器学习是否已经成为主流，还是主要由大型制造商(通常是早期用户)部署?

Gollarahalli：您将看到它在供应链中向下移动到第2层和第3层供应商。我认为这不再是针对精英的了。它正在迅速被采用，但是却没有我想的那样快。

DN：我们会看到物联网在测量和提供闭环控制方面的作用有所增加吗?

Gollarahalli：我们将在制造过程中看到它，调节房间的湿度或地板的温度。他们需要物联网的闭环。他们正在使用IoT进行评估，但是闭环并没有很快被采用。我们没有正确的标准。您如何在毫秒级丢弃数据的系统上进行闭环处理。您必须能够使用IoT和那些算法。如果您可以提高闭环控制的效率，那么您将会看到更多的信息。

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