2020年三大云存储预测:边缘计算对象存储和混合基础设施

过去的12个月是该公司优化其云存储战略的另一个测试阶段。2019年，要创建的数据量将呈指数级增长，各行业公司适应技术发展的压力将比以往更大。

随着向数据密集型生态系统的发展似乎没有停止，数据管理在2020年将变得更加容易。那么，2020年对云存储意味着什么？

边缘计算将赢得混合云模式。

混合云存储模式的特点是能够在本地和公共云环境之间无缝移动数据。这种数据移动性以及混合存储的灵活性和可扩展性使这种模式成为全球许多公司的流行解决方案。

然而，随着“边缘计算”趋势的加剧，混合存储战略将在2020年彻底颠覆。由于物联网和5G网络的快速发展，需要对AI应用进行数据采集和处理。分析系统必须在产生数据和传感器的地方使用，例如在交通灯、监控摄像头和“智能汽车”中。

因此，对其他形式的混合存储的需求将越来越大，这可以满足网络边缘的强大存储需求，并使公司能够在Egde和本地或公共云系统之间移动分析数据集。

需要对象存储来处理人工智能和机器学习工作负载。随着数据量的不断增加，企业面临的最大挑战之一是如何充分利用这些数据的战略价值。这特别适合处理人工智能(AI)和机器学习(ML)。因此，对象存储在2020年对于许多公司来说将变得特别有趣，以便使用元数据从非结构化信息创建结构化数据。

简单的元数据。

对象存储使用几乎无限的元数据来定义数据，并通过单个应用编程接口使其可用。这与传统存储相反，传统存储使用定义的元数据标签(如文件名、创建日期和修改日期)来定义数据并将其组织在不同的文件夹中。与存储对象相比，这使得数据更难搜索和分析。

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