人工智能算法可以通过看着你的眼睛来预测你的个性

即使我们的眼睛不一定是通向心灵的窗口，但它们至少可以充当我们个性的钥匙孔–仅凭眼睛运动，一种新的人工智能算法就可以收集有关我们个人特征的大量数据。来自南澳大利亚大学，斯图加特大学，弗林德斯大学和德国马克斯·普朗克信息学研究所的研究人员使用最先进的机器学习技术，证明了不同活动及其伴随的眼动模式之间的联系。

该研究小组追踪了被要求在大学校园内从事日常活动的42位志愿者的眼球运动，然后使用完善的调查表评估了他们的个性。

结果表明，眼球运动可以可靠地表明一个人的性格类型，并揭示人们如何在“五大”清单上得分，这些清单可以追踪诸如神经质，性格外向，乐于助人和尽责的个人特征。

南澳大利亚大学的Tobias Loetscher博士说：“这些发现肯定有改善人机交互的潜力。” 人们一直在寻找改进的个性化服务。但是，当今的机器人和计算机并不具备社交意识，因此它们无法适应非语言提示。”

据Loetscher称，有关眼动与个性之间关系的新研究提出了构建系统的可能性，其目的是使我们与机器的交互减少震动，从而提高人类的幸福感。

这些预测并不完美，但远高于机会水平，并且与先前有关人格特质和眼球运动的研究相吻合。

这项新研究的主要优势之一是，它使用的是正常环境中的人们，而不是在高度人工的实验室条件下进行的日常生活。

“并且由于我们的机器学习方法，我们不仅验证了人格在日常生活中解释眼动的作用，而且还揭示了新的眼动特征作为人格特质的预测指标。”

该研究于2018年4月13日发表在《人类神经科学前沿》杂志上。

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