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Fritz将设备上的AI引入安卓和iOS

导读 为安卓和iOS提供AI和机器学习开发平台的初创公司Fritz AI今天宣布,已经筹集了500万美元。CEO Dan Abdinoor表示,资本将加速Fritz

为安卓和iOS提供AI和机器学习开发平台的初创公司Fritz AI今天宣布,已经筹集了500万美元。CEO Dan Abdinoor表示,资本将加速Fritz的扩张,因为它将从抢先体验阶段推出产品,他声称此举将通过促进开发、管理和执行的工具包解决企业对移动AI的挑战。

Fritz将设备上的AI引入Android和iOS

将人工智能和机器学习模型成功部署到生产环境中通常并不容易。在国际数据公司分析师最近进行的一项研究中,只有25%的组织表示他们已经成功地在整个企业中采用了人工智能战略,据估计,50%的公司花费了8到90天的时间来开发单个人工智能模型。

为了应对这一挑战,Fritz提供了一个跨平台的软件开发工具包(SDK),其中包含用于对象检测、图像分割、图像标记、风格转换、姿态估计等的预训练模型。使用其端到端套件来构建和部署定制和训练好的模型,开发人员可以在没有代码的情况下生成和收集标记数据集并训练优化模型,他们可以通过不断上传新数据来改进这些模型。

苹果和谷歌分别在Core ML和ML Kit中提供移动机器学习解决方案,但它们都是特定于平台的。此外,弗里茨的预制模型不需要互联网连接,它们以“快帧率”在实时视频上运行。它们都可以在设备上执行推理,并且有多种尺寸,从为尺寸和带宽定制的小型号到为处理速度优化的快速型号。

Fritz将设备上的AI引入Android和iOS

Fritz使客户能够生成全面的数据或收集数据进行注释,并在部署前对设备上的模型性能进行基准测试。它支持在训练和跟踪配置时部署模型版本来测试设备,并通过分析平台、设备和处理器性能来保护模型免受攻击者的攻击,同时改进在设备上运行的模型。

弗里茨的客户包括Momento、One Bite、Video Star、PlantVillage、md痤疮、叠加X和Instasaber。他们利用自己的工作流程开发出可以实时改变头发颜色、替换照片背景、识别披萨等食物以及检测宠物的模型。并为消息应用程序创建标签。该公司在宝来有一个竞争对手。去年,该公司为其线下、设备上的计算摄影筹集了1150万美元,高通、Oppo和霍伯都在使用这种摄影技术。但是阿卜迪诺尔声称弗里茨在产品组合的广度上具有竞争优势。

Fritz将设备上的AI引入Android和iOS

Foundry Group主导了总部位于马萨诸塞州波士顿的Fritz的最新一轮融资,参与了NextGen Venture Partners、内环资本、Eniac Ventures、Uncork Capital和Hack VC的投资,公司融资总额达到700万美元。弗里茨大约有24名员工。

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