IBM旨在将Db2与机器学习数据科学工作流相集成

IBM计划在其Db2数据库中引入一些数据科学。

Big Blue的Db2 11.5升级增加了人工智能语言和自然语言查询和可视化的驱动程序。

对于IBM来说，将数据库与数据科学工作流集成是有意义的。根据Statistica的数据，IBM的Db2可以跟踪甲骨文和微软的竞争对手，以及MySQL和PostgreSQL等开源替代产品。

G2 Crowd的数据库排名也让Db2在排名中更靠后，但它很有竞争力。值得注意的是，G2数据包括亚马逊Web服务数据库等云工具的客户排名。

在这种背景下，在IBM的数据科学工作中，Db2将获得机器学习和人工智能的新集成并不奇怪。

11.5版为许多开源编程语言和框架提供了一系列新的驱动程序。这个想法是开发人员可以通过Db2将机器模型构建到应用程序中。此外，Db2集成了一台Jupyter笔记本电脑。

功能和集成包括：

支持Go、Ruby、Python、PHP、Java、Node.js、Sequelize。

Jupyter和Visual Studio代码的框架支持。

增强型数据资源管理器是一种自然语言查询工具，类似于传统的搜索引擎。

数据虚拟化，可以跨多个不同的数据源进行搜索。

区块链支持。

一个通用的SQL引擎可以访问所有IBM Db2产品和云数据库，如Oracle、Teradata、微软SQL Server和亚马逊红移。

同时，IBM声称Db2 11.5有三个版本的共享代码库：Db2、Db2标准和Db2高级。Db2是开发人员的试用下载，只需要一个应用程序来原型化和测试。Db2 Standard适用于中型企业和生产工作负载，Db2 Advanced适用于大中型企业，通过IBM混合数据管理平台提供。现有的Db2许可证可以转换为Db2版本11.5。

标签：