Caveonix为混合云工作负载部署带来风险预测

网络安全初创公司Caveonix通过引入混合云工作负载保护的RiskForesight平台，从隐形模式中脱颖而出。风险预测为跨内部部署和云部署的工作负载提供网络风险和合规功能。RiskForesight的核心是Caveonix的CaveoIQ机器学习和预测分析技术，可以提供合规风险缓解功能。Caveonix在8月22日宣布推出风险前瞻。该平台将于8月27日至31日在拉斯维加斯举行的VMworld 2018上展示。

Caveonix联合创始人、总裁兼首席技术官Kaus Phaltankar告诉eWEEK:“公司的重点是为混合云环境提供基于风险的主动防御。”“正如我们产品的名字RiskForesight所暗示的，它为企业网络风险提供了前瞻性。

Caveonix始于2017年5月，现在通过RiskForesight脱颖而出，该公司于2017年收购了名为Eunomic的技术。Phaltankar解释说，Eunomic的产品提供了跨网络基础设施的网络安全策略部署安排。

他说：“我们采用了Eunomic技术，这是一个狭窄的市场解决方案，并将其扩展到云和数据中心环境，提供了更大的范围和更大的功能集。”

衡量风险。

根据Phaltankar的说法，RiskForesight使用国家标准和技术研究所(NIST)的风险管理框架进行定量风险分析。借助风险预测，组织可以跟踪风险并随着时间的推移调整策略，并根据最新的威胁数据和法规遵从性要求采取行动。他补充说，采取行动的能力是风险预测平台的一个关键属性。

他说：“我们不仅仅是一家监控公司，你可以在其中了解风险，但你不能采取行动。”产品中有一个Act模块，使您能够在检测或预测风险后采取行动

从部署角度来看，Phaltankar表示，RiskForesight具有基于API的集成，可用于混合云工作负载。在企业端，API与VMware技术集成，包括vCloud Director、vRealize Automation、vCenter和NSX。他说，一旦一个组织在VMware上开始工作负载，Caveonix的系统将开始风险分析，以帮助确保和实施风险合规性。工作负载启动后，风险预测系统会持续监控VMware环境的合规性和风险。在云中，Caveonix与基于OpenStack和Kubernetes的环境相集成。

Caveonix还创建了一个标准化的策略抽象层，使组织更容易为不同的云部署制定一致的风险策略。

“每个应用程序都代表一个意图，这正是我们希望从客户定义或通过机器学习来确定正常活动的基线，”Phaltankar解释道。“我们将意向对象化到实现代码中，以便在不同的云平台上为意向保持一致的策略。”

Caveonix目前未涵盖的工作负载意图领域之一是用户行为。Phaltankar表示，RiskForesight目前专注于工作负载，尽管他指出，未来将在一定程度上增加某种形式的用户分析。他补充说，Caveonix目前也支持亚马逊网络服务(AWS)，未来将扩大对微软Azure和谷歌云平台的支持。

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