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该交易将结合AlgoLift的行业领先的算法和优化技术与Vungle的全球

导读 今天,我们宣布收购AlgoLift,这是一个用户通过用户价值自动获取的移动营销平台。这项交易将AlgoLift行业领先的算法和优化技术与Vungle全球

今天,我们宣布收购AlgoLift,这是一个用户通过用户价值自动获取的移动营销平台。这项交易将AlgoLift行业领先的算法和优化技术与Vungle全球专注于创意的广告网络相结合,因此广告主可以获得可用于推导优化绩效指标的指标的信息,如生命周期价值(LTV)和广告支出回报(ROAS)。AlgoLift的概率广告活动方法还为Vungle提供了一个隐私友好的选项,可以根据IDFA即将到来的iOS相关变化定制和优化广告活动。

AlgoLift是一个自动化的ROAS优化引擎,面向游戏和非游戏应用开发者(如Jam City、Take-Two Interactive、Digit和Headspace)。借助AlgoLift的预测LTV建模和自动化工具,客户可以更好地扩大用户获取支出,同时将广告支出的回报率提高高达150%。合并后的产品为广告商提供了一个使用上下文数据的自动化解决方案,他们可以使用上下文数据根据他们的下游指标进行购买。AlgoLift可以处理匿名数据,鉴于iOS数据保护法规即将发生的变化,这是一个独特的解决方案。

“我们的使命是为开发者提供可靠的指导和参与,”Vungle首席运营官杰里米邦迪(Jeremy Bondy)说。AlgoLift专有的推荐技术及其优秀的团队正在加速我们的转型,扩大我们的呼吸,增加我们平台的覆盖面。因此,我们的开发人员可以期待新的规模和性能水平。"

AlgoLift的联合创始人Andre Tutundjian和Dmitry Yudovsky表示:“在AlgoLift,我们很自豪能够建立一个行业领先的LTV和优化平台,让我们的客户能够最大限度地提高广告支出回报率,并使用最新的营销技术。我们很高兴成为Vungle团队的一员,我们现在可以在移动生态系统中提供联合的最新解决方案。”

Vungle产品副总裁马丁普莱斯(Martin Price)补充道:“合并后的产品将使Vungle能够提供先进的机器自动化技术和上下文相关的目标建议,可供全球广告主用于扩展广告系列、提高实时优化和简化工作量。我们期待将AlgoLift的技术集成到我们的产品中,为我们的客户提供自动化、以隐私为中心的解决方案,他们可以购买ROAS等指标。”

麻省理工学院数字经济项目主任Sinan Aral表示:“在过去的几年里,AlgoLift团队开发了最先进的预测模型,可以解决数字营销中最棘手的问题。当收购发生时,团队可以大大提高数字广告、归因和效果营销的标准。”

“在苹果决定禁止IDFA之后,Vungle收购AlgoLift是移动广告领域最令人兴奋的进展,”移动广告和免费增值货币化博客的策略师和创始人Eric Seufert说。通过收购AlgoLift,Vungle为行业从设备标识符到概率和推理定位的转型做了最好的准备,从而为自己提供了在新的、不确定的和以隐私为中心的广告世界中取得成功的机会。凭借AlgoLift令人印象深刻的测量模型和概率归因方法,Vungle为当前移动广告行业以数据保护为中心的发展做好了充分准备。"

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